(二)股息貼現(xiàn)模型
1.股息貼現(xiàn)模型概述
股息貼現(xiàn)模型建立在收入資本化法之上,該模型認(rèn)為,股票內(nèi)在價值由無窮期限內(nèi)預(yù)期股息收益的現(xiàn)值決定?;诖怂悸罚上①N現(xiàn)模型的公式如下:
V=∑t=1∞Dt(1+i)t
V表示普通股當(dāng)前時刻的內(nèi)在價值,Dt表示普通股在t期的股息,i表示股票的貼現(xiàn)率。
如果能夠準(zhǔn)確預(yù)測股票未來每期的股息,就可以利用公式1計算股票的內(nèi)在價值,在對股票未來每期股息進行預(yù)測時,關(guān)鍵在于預(yù)測每期股息的增長率,用gt表示第t期的股息增長率,其表達式為:
gt=D1-Dt-1Dt-1
根據(jù)對股息增長率的不同假定,股息貼現(xiàn)模型可以分為零增長模型、不變增長模型、三階段增長模型、H模型和多元增長模型等。
2.零增長模型
零增長模型是股息貼現(xiàn)模型的一種特殊形式,它假定股息是固定不變的,即股息增長率為0,公式可簡化為:
V=D0i
D0為第0期支付的股息。
假設(shè)投資者預(yù)期某公司每期支付的股息將永久地固定為5元/股,并且貼現(xiàn)率為10%,那么公司股票的內(nèi)在價值就為5÷10%=50(元/股),如果此時公司的股票價格低于50元/股,投資者可選擇買入。
3.不變增長模型
不變增長模型又稱戈登模型,該模型有三個假設(shè):
①股息的支付是永久的;
②股息的增長速度是一個常數(shù),即g為一個常數(shù)g;
③模型中的貼現(xiàn)率i大于股息增長率。
基于以上假設(shè),即可得到:
V=D0·(1+g)i-g=D1i-g
D0和D1分別為第0期和第1期支付的股息。如果股息增長率g=0時,即股息零增長時,公式轉(zhuǎn)變?yōu)榱阍鲩L模型的公式??梢钥闯觯阍鲩L模型是不變增長模型的一種特殊形式。
假設(shè)某公司當(dāng)期的股息為2元/股,經(jīng)預(yù)測,該公司股票未來的股息增長率將永久地保持在5%的水平,貼現(xiàn)率為10%,那么,該公司股票的內(nèi)在價值應(yīng)等于2×(1+5%)÷(10%-5%)=42(元/股)。
4.三階段增長模型
三階段增長模型由莫洛多斯基提出,該模型將股息的增長分成了三個不同的階段:
第一個階段,股息的增長率為一個常數(shù)ga;
第二個階段是股息增長的轉(zhuǎn)折期,股息增長以線性的方式從ga變化為gn;
第三個階段,股息以固定的增長率gn逐期增長。
在三階段增長模型的假設(shè)下,如果第二階段對應(yīng)的區(qū)間為第A期到第B期,那么公司股票在這一區(qū)間每一期的股息增長率為:
gt=ga-(ga-gn)t-AB-A
gt是第二階段的股息增長率?;诠剑A段增長模型下股票的內(nèi)在價值為:
V=D0∑t=1A(1+ga1+i)t+∑t=A+1B-1Dt-1(1+gt)B-A+DB-1(1+gn)(1+i)B-1(i-gn)
5.H模型
相比于三階段增長模型,H模型沒有第一階段。具體來看,H模型假設(shè)股息的初始增長率為ga,然后以線性的方式遞減或遞增;從2H期后,股息增長率變?yōu)橐粋€常數(shù)gn,即長期的正常的股息增長率,在股息遞減或遞增的過程中,在H時期的股息增長率恰好等于初始增長率ga和常數(shù)增長率gn的平均數(shù)。
在滿足上述假定條件的情況下,H模型的股票內(nèi)在價值的計算公式為:
V=D0i-gn[1+gn+H(ga-gn)]
假設(shè)某公司當(dāng)年的股息為2元/股,原始的股息增長率為10%,之后每年以1%的速度遞減至第6年的5%,之后公司以5%的增長率派息,如果貼現(xiàn)率為15%的話,公司股票的內(nèi)在價值為2÷(15%-5%)×[1+5%+3×(10%-5%)]=24(元/股)。
6.多元增長模型
不變增長模型假定股息增長率是恒久不變的,但事實上,大多數(shù)公司要經(jīng)歷其本身的生命周期。在不同的發(fā)展階段,公司的成長速度不斷變化,股息增長率也隨之改變。在發(fā)展初期,由于再投資的盈利機會較多,公司的派息比率一般比較低,但股息的增長率相對較高。隨后,公司進入成熟期,隨著競爭對手的加入、市場需求的飽和,再投資的盈利機會越來越少,在此期間公司會提高派息比率,相應(yīng)股息也會增加。但由于公司擴張機會減少,股息增長速度放緩。
多元增長模型正是基于生命周期學(xué)說而引入的。該模型假定在某一個時點T之后股息增長率變?yōu)槌?shù)g,基于此假設(shè),多元增長模型下股票的內(nèi)在價值公式為:
V=∑t=1TDt(1+i)t+DT+1(i-g)(1+i)T