指數平滑法的優(yōu)點
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平滑指數法的優(yōu)點:所需數據資料少,就可以預測出來所需要的結果,指數平滑法是在移動平均法基礎上發(fā)展起來的一種時間序列分析預測法,兼容了全期平均和移動平均所長,不舍棄過去的數據,但是僅給予逐漸減弱的影響程度,即隨著數據的遠離,賦予逐漸收斂為零的權數是通過計算指數平滑值,配合一定的時間序列預測模型對現象的未來進行預測。
指數平滑法是生產預測中常用的一種方法。也用于中短期經濟發(fā)展趨勢預測,所有預測方法中,指數平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去數據一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠期的數據,并在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重;而指數平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長,不舍棄過去的數據,但是僅給予逐漸減弱的影響程度,即隨著數據的遠離,賦予逐漸收斂為零的權數。
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