相關分析法是什么
精選回答
相關分析是研究兩個或兩個以上處于同等地位的隨機變量間的相關關系的統(tǒng)計分析方法。例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對濕度與降雨量之間的相關關系都是相關分析研究的問題。
相關分析法的優(yōu)缺點：
優(yōu)點：消除變量影響;減少指標選擇;保留絕大部分信息;客觀、合理。
缺點：解釋含義模糊。
實踐中進行相關分析要依次解決以下問題：
(1)確定現(xiàn)象之間有無相關關系以及相關關系的類型。對不熟悉的現(xiàn)象，則需收集變量之間大量的對應資料，用繪制相關圖的方法做初步判斷。從變量之間相互關系的方向看，變量之間有時存在著同增同減的同方向變動，是正 相關關系；有時變量之間存在著一增一減的反方向變動，是負相關關系。從變量之間相關的表現(xiàn)形式看有直線關系和曲線相關，從相關關系涉及到的變量的個數(shù)看，有一元相關或簡單相關關系和多元相關或復相關關系。
(2)判定現(xiàn)象之間相關關系的密切程度，通常是計算相關系數(shù)R及絕對值在0.8以上表明高度相關，必要時應對R進行顯著性檢驗。
(3)擬合回歸方程，如果現(xiàn)象間相關關系密切，就根據(jù)其關系的類型，建立數(shù)學模型用相應的數(shù)學表達式-回歸方程來反映這種數(shù)量關系，這就是回歸分析。
(4)判斷回歸分析的可靠性，要用數(shù)理統(tǒng)計的方法對回歸方程進行檢驗。只有通過檢驗的回歸方程才能用于預測和控制。
(5)根據(jù)回歸方程進行內插外推預測和控制。
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