移動平均法的優(yōu)缺點
精選回答
移動平均法是一種常用的預測和分析方法，尤其在時間序列數(shù)據(jù)處理中應用廣泛。
1.優(yōu)點
?(1)消除隨機波動?：通過計算近期數(shù)據(jù)的平均值，能有效平滑數(shù)據(jù)中的隨機波動，突出長期趨勢，適用于需求穩(wěn)定、無明顯季節(jié)性的場景?。
?(2)操作簡單?：計算邏輯直觀，無需復雜模型，適合即期預測或初步分析?。
(3)?實時性較強(移動加權平均法)?：在存貨管理中，每次進貨后重新計算平均成本，能及時反映庫存變化，成本數(shù)據(jù)相對客觀?。
2.缺點
?(1)滯后性?：僅依賴歷史數(shù)據(jù)，對趨勢變化的反應較慢，可能導致預測結果偏離實際波動?。
?(2)數(shù)據(jù)依賴性?：需要大量歷史記錄支撐，否則結果易失真;且僅用近期數(shù)據(jù)(如最后N期)，代表性可能不足?。
(3)?計算繁瑣(移動加權平均法)?：頻繁收發(fā)存貨時需反復計算，增加工作量，對業(yè)務頻繁的企業(yè)不適用?。
?(4)忽略周期性與權重差異?：若未按現(xiàn)象周期設定移動步長(如K值)，可能無法有效處理周期性波動;普通移動平均法也未考慮不同時期數(shù)據(jù)的權重差異?。
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